Επιμέλεια: Σταύρος Ξενικουδάκης
Όλοι αντιλαμβάνονται ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) θα προκαλέσει αλλαγές στην ανθρώπινη εργασία. Αλλά αν στον σοσιαλισμό θα μπορούσε να συμβάλει π.χ. στην εφαρμογή του 7ωρου – 5ήμερου – 35ωρου, στον καπιταλισμό, όπου η εργατική δύναμη είναι εμπόρευμα, στη λεγόμενη αγορά εργασίας, οι επιπτώσεις θα είναι δυσάρεστες για τους εργαζόμενους. Ωστόσο, κανείς δεν ξέρει πώς ακριβώς θα επιδράσουν σε όλες τις πλευρές της κοινωνικής ζωής και διάρθρωσης το ChatGPT της «OpenAI» και της «Microsoft» και οι άλλες εκδοχές ΤΝ, που ήδη προωθούνται από άλλα μονοπώλια, όπως ο όμιλος «Alphabet» (Google). Ένας λόγος που δεν το γνωρίζουμε είναι πως ούτε οι κατασκευαστές τους ξέρουν επακριβώς τι συμβαίνει στο εσωτερικό αυτών των συστημάτων. Σύμφωνα με ορισμένους ειδικούς, αρκετές δοκιμές χρήσης τους δίνουν την εντύπωση ότι αναπτύσσουν κάποιας μορφής εσωτερικά μοντέλα του πραγματικού κόσμου, όπως κάνει και ο ανθρώπινος εγκέφαλος, αλλά με διαφορετικό τρόπο.
Οι επιστήμονες που δουλεύουν στην ανάπτυξη της ΤΝ καταλαβαίνουν πολύ καλά το GPT (Παραγωγικός Προεκπαιδευμένος Μετασχηματιστής) – θεμέλιο του ChatGPT – και τα άλλα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (ΜΓΜ). Τα μοντέλα αυτά βασίζονται σε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης, που αποκαλείται νευρωνικό δίκτυο. Τέτοια δίκτυα έχουν δομή, που βασίζεται σε γενικές γραμμές στον τρόπο με τον οποίο συνδέονται οι νευρώνες στον ζωικό εγκέφαλο. Ο κώδικας γι’ αυτά τα προγράμματα είναι σχετικά απλός και όχι ιδιαίτερα εκτενής. Δημιουργεί έναν αυτοδιορθωνόμενο αλγόριθμο, που επιλέγει την πιο πιθανή λέξη για τη συμπλήρωση μιας φράσης, αξιοποιώντας προηγούμενη κοπιώδη στατιστική ανάλυση εκατοντάδων γιγαμπάιτ κειμένου από το Διαδίκτυο και όχι μόνο. Επιπλέον εκπαίδευση του συστήματος επιτρέπει την παρουσίαση των αποτελεσμάτων με τη μορφή διαλόγου. Με μια έννοια, αυτό που κάνουν είναι να αναμασούν ό,τι έχουν μάθει. Λειτουργούν ως «στοχαστικοί παπαγάλοι».
